Día Internacional de la Mujer: IA y Sesgos

Tecnología y feminismo

En NeCLO, Acudesic y Quantum Babylon como cada año celebramos el Día de la Mujer Trabajadora, recordando esta vez, como los sesgos aplicados en Inteligencia Artificial pueden dificultar el camino a la plena igualdad. 

​Un año más nos unimos a las celebraciones del Día de la Mujer y recordar que la tecnología, especialmente la inteligencia artificial (IA), si no es empleada y legislada adecuadamente puede perpetuar y amplificar sesgos de género que afectan negativamente a las mujeres.
Puede parecer contradictorio, pero la tecnología, y en especial la IA, muy lejos de "liberar" a la mujer, podría aumentar las diferencias. Esta preocupante situación ocurre por varias razones:

Falta de diversidad en los equipos de desarrollo: La mayoría de los algoritmos y herramientas de IA son diseñados por equipos predominantemente masculinos, lo que puede llevar a una falta de perspectiva inclusiva.

Datos sesgados: Los sistemas de IA se entrenan con datos históricos que a menudo reflejan desigualdades y estereotipos de género existentes. Por ejemplo, un sistema de reclutamiento de Amazon fue retirado porque penalizaba los currículums de mujeres debido a patrones históricos en los datos.

Cosificación y violencia digital: Tecnologías como los "deepfakes" han facilitado la creación de contenidos falsos que pueden usarse para humillar o acosar a mujeres, especialmente en entornos digitales

Asistentes virtuales con respuestas sumisas: Herramientas como Siri o Alexa han sido criticadas por reforzar estereotipos de género al responder de manera sumisa a comentarios sexistas

Y esto no es política, ni manipulación tendenciosa ya son muchos los estudios y actos relevantes que se han celebrado y que apuntan en esta dirección:

Conferencia sobre sesgos de género en la IA: La Universidad de Alicante organizó una conferencia titulada "Sesgos de género en la inteligencia artificial", impartida por Karina Gibert, experta en ética de la IA. Este evento destacó cómo los sesgos de género pueden perpetuarse en los sistemas de IA y propuso medidas para garantizar un desarrollo tecnológico más inclusivo.

Estudio sobre emprendedoras tecnológicas: Una investigación publicada en el Strategic Entrepreneurship Journal reveló que las fundadoras femeninas enfrentan prejuicios de género en el proceso de reclutamiento. Este estudio mostró que las startups lideradas por mujeres son percibidas como menos competentes y cálidas, lo que afecta su capacidad para atraer talento.

Impacto de la falta de perspectiva de género en la ciencia: Un análisis reciente destacó cómo la ausencia de una perspectiva de género en la investigación científica, incluida la tecnología, puede llevar a algoritmos que amplifican estereotipos discriminatorios. Este estudio subraya la importancia de integrar el análisis de género para evitar desigualdades

¿Qué podemos hacer al respecto?
Reducir los sesgos de género en la inteligencia artificial es crucial para garantizar que estas tecnologías sean inclusivas y justas. Veamos algunas estrategias clave:

Diversidad en los equipos de desarrollo: Incluir personas de diferentes géneros, culturas y antecedentes en los equipos que diseñan y entrenan sistemas de IA ayuda a identificar y mitigar sesgos desde el principio.

Datos representativos y equilibrados: Asegurarse de que los datos utilizados para entrenar los modelos de IA sean diversos y no reflejen estereotipos o desigualdades históricas.

Auditorías regulares de sesgos: Implementar revisiones periódicas de los algoritmos para identificar y corregir posibles sesgos de género.

Uso de lenguaje inclusivo: Diseñar sistemas que utilicen un lenguaje que no refuerce estereotipos de género, especialmente en asistentes virtuales y chatbots. 

Educación y formación en ética de la IA: Capacitar a los desarrolladores y tomadores de decisiones en temas de ética y sesgos para fomentar una mayor conciencia sobre el impacto de sus decisiones.

Regulación y estándares éticos: Establecer normativas que obliguen a las empresas a evaluar y mitigar los sesgos en sus sistemas de IA

¿Podemos realmente frenar esta tendencia en el futuro?

Aunque los sesgos de género en la tecnología y la inteligencia artificial representan un desafío importante, también hay un enorme potencial para revertir esta tendencia y construir sistemas más justos e inclusivos. Esto requiere esfuerzos combinados de varios actores:

Sensibilización y educación: Al educar tanto a los desarrolladores como a los usuarios sobre cómo los sesgos surgen y se perpetúan, podemos promover una mayor conciencia y responsabilidad.

Políticas y regulaciones fuertes: Gobiernos y organismos internacionales pueden establecer marcos legales que obliguen a las empresas tecnológicas a auditar y mitigar sesgos en sus sistemas.

Innovación impulsada por la ética: Incentivar a las empresas tecnológicas para que prioricen la inclusión y la equidad como valores fundamentales en el diseño de sus productos.

Participación ciudadana: Los usuarios podemos exigir mayor transparencia y rendición de cuentas por parte de las empresas, utilizando nuestras voces colectivas para impulsar el cambio.

Colaboración interdisciplinaria: Equipos de desarrollo que incluyan expertos en ética, sociólogos y defensores de derechos humanos pueden ayudar a abordar el problema desde múltiples ángulos.

El hecho de que lo advirtamos hace ya que esté ganando visibilidad y eso es ya un paso positivo. Con trabajo continuo y compromiso, ¡es completamente posible frenar esta tendencia!

Quantum Showroom - Editorial
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